Centraal contentbeheer voor 4 bankmerken
De uitdaging van de Volksbank
‘De Volksbank bestaat uit vier bankmerken: SNS, ASN Bank, RegioBank en BLG Wonen. Ieder merk heeft zijn eigen website en mobiele applicatie en gebruikt diverse front-end toepassingen om klanten op een veilige manier van alle bancaire diensten te voorzien. Maar hoe beheer je alle content op een efficiënte manier?’
Pim Krebbers
Solutions Architect
Onze oplossing
‘Het korte antwoord: Headless! Een organisatie kan met behulp van een headless CMS flexibeler zijn in haar uitingen en tegelijkertijd consistent blijven op verschillende kanalen waar de content wordt gepresenteerd, omdat de distributie van de content losgekoppeld is van de inhoud zelf.’
Remco de Waard
Accountmanager
Look Alike Modeling in de praktijk
De uitdaging bij Roularta
‘Als je doelgroepen wilt vergroten op basis van reeds verzamelde data, krijg je te maken met een flinke uitdaging wat betreft consent management. Daarnaast is het koppelen van nieuwe profielen aan een klantsegment een secuur werkje: voor je het weet betrek je te veel mensen die afwijken van je ideale klantprofiel en gaat de engagement ten onder.’
Hanneke Kuipers
Accountmanager
Onze oplossing
‘Door middel van consent management, modelering en first-party data activatie binnen BlueConic, hebben we de doelgroepen uitgebreid met look-alike publiek zonder in te leveren op engagement en click-through rates. Integendeel: doordat we nu relevante content aan een groter publiek tonen in combinatie met ad platforms, levert Roularta grotere doelgroepen met meer waarde aan haar klanten.’
Richard Smits
Solutions Architect
De krachtige combinatie van first-party data en AI
De uitdaging bij Signify
‘Op een efficiënte wijze het maximale uit je klantdata halen, dat is voor veel bedrijven een flinke uitdaging. Zo ook bij de marktleider in verlichting: Signify. Er was geen single customer view door gefragmenteerde data. Met het CDP BlueConic is er gelukkig heel veel mogelijk: we gingen meteen aan de slag.’
Niels de Veth
Business Consultant
Onze oplossing
‘Met BlueConic zorgen we ervoor dat data samengevoegd wordt tot rijke klantprofielen waardoor er een 360 graden beeld ontstaat. Dit leidt tot een persoonlijke klantervaring; een win-win situatie voor iedereen!’
Hanneke Kuipers
Accountmanager
Persoonlijke jobmails door personalisatie
De uitdaging bij Timing
‘Als uitzendorganisatie wil je natuurlijk zo doelgericht mogelijk opereren. Zeker als je beschikt over een enorm klantenbestand, zoals Timing. Met meer dan 25.000 flex- en payrollkrachten heeft Timing een fantastisch klantenbestand, maar hoe benut je dit maximaal?’
Michel Smits
Accountmanager
Onze oplossing
‘Via BlueConic's recommendation algoritmes werd er bepaald welke content geschikt was voor welke profielen. Persoonlijke jobmails werden verstuurd naar de juiste segmenten, met een geweldig resultaat: een verhoging van de open rate met 378%, een click through rate van 16% en 259% meer sollicitaties!'
Luca Faber
Business Consultant
Van 800 websites naar 1 platform
De uitdaging van Wageningen University & Research
‘WUR had met 800 websites een complexe online inrichting. Dat had allerlei nadelen: het technisch beheer was tijdrovend, bezoekers vonden informatie niet en de merkbeleving was inconsistent.’
Pim Krebbers
Solutions Architect
Onze oplossing
‘In 7 maanden tijd brachten we 800 websites onder in 1 gloednieuwe site. Dat maakte meteen het beheer veel eenvoudiger. Door slimme metadata werd content veel beter vindbaar. Ook maakten we het webdesign op een paar punten aanpasbaar, zodat WUR unieke campagnesites kon lanceren die toch in lijn bleven met de corporate site.’
Youri van Heumen
Technical Consultant
15% minder abandoned baskets
De uitdaging van NS International
‘NS International verkoopt treintickets op haar website. Sommige bezoekers begonnen aan een bestelling, maar haakten halverwege af. Zonde!’
Dirk Sanders
Accountmanager
Onze oplossing
‘Eerst moesten we zien te achterhalen wie van de bezoekers zijn bestelling niet afmaakte. Dat deden we met de CDP BlueConic. Vervolgens stuurden we deze groep een gepersonaliseerde abandoned basket e-mail, met een link naar hun onafgemaakte bestelling.’
Sophie Witteveen
Business Consultant
Een intranet voor 150.000 medewerkers
De uitdaging van Ahold Delhaize
‘Ahold Delhaize had een nieuw intranet nodig voor een aantal van haar merken, waaronder Albert Heijn, Etos en Gall & Gall. Het intranet moest op één centrale motor draaien, maar wel voor elk label een “ingang” krijgen.’
Pim Krebbers
Solutions Architect
Onze oplossing
‘We bouwden een nieuw intranet dat de dagelijkse bedrijfsoperatie ondersteunt. Zo wordt belangrijk bedrijfsnieuws, zoals een product dat met spoed uit de schappen moet, in één klik met alle winkels gedeeld. Per winkel is vervolgens te zien of dat is gedaan. Een andere functionaliteit helpt bij de overdracht van shifts: de ploeg die klaar is laat een statusrapport achter, zodat de nieuwe ploeg precies weet wat er nog moet gebeuren.’
Bob Verlinden
Solutions Architect
XperienCentral
Meer cross-en upsells in de Mijn Omgeving
De uitdaging van de ANWB
‘De ANWB beschikt met 4 miljoen leden over een gigantisch klantenbestand. Daar ligt dus ook een enorm verkoop-potentieel. Maar hoe benut je dat? Hoe verleid je klanten tot een cross- of upsell?’
Jeroen Bouwmeester
Business Consultant
Onze oplossing
‘We hebben voor anwb.nl een aantal cross- en upsellcampagnes gemaakt. Eén ervan bestond uit het tonen van een banner die een Wegenwacht-abonnement aanbod met Europese dekking. Deze banner lieten we alleen zien aan klanten die de Nederlandse dekking al hadden en pagina’s hadden bekeken over vakanties in Italië.’
Koen Hendrickx
Business Consultant
47% meer conversie door machine learning
De uitdaging van YoungCapital
‘YoungCapital heeft op de website gemiddeld zo’n 2200 vacatures openstaan. Hoe meer geschikte bezoekers daarop reageren, hoe beter. Maar hoe krijg je dat sollicitatiepercentage omhoog?’
Dirk Sanders
Accountmanager
Onze oplossing
‘Bij elke vacature toonde YoungCapital een lijstje met 5 gerelateerde vacatures. Dat lijstje kwam met vrij basic filters tot stand, zoals standplaats of branche. Wij pasten daarentegen machine learning toe, zodat we het lijstje konden samenstellen met slimme algoritmes.'
Paul Eltink
Business Consultant
Meer klanttevredenheid door personalisatie
De uitdaging van de UWV
‘Op uwv.nl staat veel content voor veel doelgroepen. Bezoekers moesten vaak even zoeken om bij de juiste informatie uit te komen. Niet ideaal dus. Bovendien: ze bezoeken de site al niet echt voor hun plezier. Hoe konden we hun ervaring verbeteren?’
Jeroen Bouwmeester
Business Consultant
Onze oplossing
‘Met het customer-data-platform BlueConic konden we per bezoeker vaststellen tot welke doelgroep hij behoorde. Daardoor konden we de homepage bij een volgend bezoek direct personaliseren met doelgroepgerichte content. Zo kreeg een bezoeker die arbeidsongeschikt was een heel andere homepage te zien dan iemand zonder werk.’
Rogier de Moel
Business Consultant