Product Recommendation

De meeste webshops bevelen producten aan op basis van algemene patronen, zoals productrelaties of populair aankoopgedrag: 'Anderen die deze barbecue ook kochten, bestelden tevens een grilltang en een parasol.’ Maar slim is dit niet. Want wat als deze bezoeker net een grilltang cadeau heeft gekregen en in een flat woont?

Toon bezoekers real-time de meest
relevante producten, gebaseerd
op hun unieke surf- en klikgedrag

Het is veel slimmer om aanbevelingen te doen op basis van persoonlijke patronen. Door de voorkeuren en interesses van een bezoeker te ontdekken, kun je producten aanbevelen die daarop naadloos aansluiten. Deze gepersonaliseerde aanbevelingen maken de shopervaring relevant en inspirerend, met tevreden klanten als gevolg. En dat betekent: meer herhaalbezoeken, grotere orderwaardes en – last but not least – meer omzet.

5 dingen die je moet weten over gepersonaliseerde recommendations

Ze verhogen je conversie met 10% tot 30%

Door het verzamelen van data over de bezoeker, kun je hem een productaanbod tonen dat op zijn interesses is afgestemd. En dat converteert! Praktijkcases laten zien dat de conversie met 10% tot soms wel 30% stijgt door gepersonaliseerde productaanbevelingen.

Ze zijn cross-channel inzetbaar

Naast je webshop verhogen gepersonaliseerde aanbevelingen de conversie ook in verkoopkanalen, zoals app of mail. Dus een generieke nieuwsbrief naar het hele bestand levert minder CTR’s op dan een specifieke e-mail met producten die zijn afgestemd op de ontvanger.

Ze zijn real-time het effectiefst

Niets is zo veranderlijk als consumentengedrag. Daarom is het belangrijk dat je aanbevelingen real-time kunt bijstellen, zodat je altijd relevant blijft. Bijvoorbeeld: iemand heeft het afgelopen jaar 15 boeken gekocht, maar bekijkt op een dag de productpagina met e-readers. Dan is het slim om daarop direct in te spelen met je productaanbevelingen en bijvoorbeeld ook een e-book te tonen.

Ze spelen in op latente koopbehoeftes

Niet-gepersonaliseerde aanbevelingen baseren zich op shopping-cart-data: producten die veel zijn verkocht, worden vaker aanbevolen. Maar heel vaak zijn koopbehoeftes latent. Een bezoeker kan bijvoorbeeld hebben geneusd op de pagina met spijkerbroeken, maar vervolgens niets in zijn winkelmandje hebben geklikt. Gepersonaliseerde aanbevelingen kijken verder dan verkoopcijfers en spelen ook in op minder zichtbare koopwensen.

Ze versnellen het aankoopproces

E-commerce-platforms met een groot en gevarieerd assortiment lopen een extra risico: hoe meer producten er in je online schappen liggen, hoe moeilijker bezoekers hun weg vinden. Hier is personalisatie een uitkomst. Door relevante producten naar voren te halen en irrelevante producten dieper weg te stoppen, breng je elke bezoeker een stap dichter bij zijn aanstaande aankoop.

Heb je vragen? Neem gerust contact op!

Willem Rossieau
Willem Rossieau

chief executive officer

Inspiratiesessie

Benieuwd wat gepersonaliseerde productaanbevelingen voor jouw e-commerce-platform kunnen betekenen? We verdiepen ons graag vrijblijvend in jouw situatie.

Inspiratiesessie aanvragen